دوره آموزشی Gene Ontology و تحلیل مسیرهای بیولوژیکی
Gene Ontology (GO) یکی از مهمترین ابزارهای بیوانفورماتیکی است که برای دستهبندی عملکردهای زیستی، فرایندهای سلولی و ساختارهای مولکولی ژنها استفاده میشود. این روش به پژوهشگران کمک میکند تا نقشهای بیولوژیکی ژنهای مورد مطالعه را در مقیاس بزرگ بررسی کنند. در کنار GO، پایگاههای دادهای مانند Reactome، Enrichr و MSigDB ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل مسیرهای بیولوژیکی (Pathway Analysis) و درک ارتباطات میان ژنها و فرایندهای زیستی ارائه میدهند.
در این دوره، شما با مفاهیم پایهای Gene Ontology، ابزارهای آنلاین و نرمافزارهای مختلف برای تحلیل عملکرد ژنها آشنا خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه دادههای بیولوژیکی را با استفاده از این ابزارها به بینشهای علمی قابل تفسیر تبدیل کنید.
چرا باید Gene Ontology و تحلیل مسیرهای زیستی را بیاموزیم؟
آشنایی با روشهای Gene Ontology و تحلیل مسیرهای زیستی، پژوهشگران را قادر میسازد تا:
- عملکرد ژنها را تبیین کنند: با استفاده از GO، نقشهای مولکولی، سلولی و فرایندهای زیستی هر ژن به وضوح مشخص میشود.
- تحلیل مسیرهای بیولوژیکی را انجام دهند: بررسی شبکههای مولکولی و مسیرهای سیگنالینگ برای شناسایی اهداف دارویی و بیومارکرهای بیماری.
- دادههای Omics را به بینشهای کاربردی تبدیل کنند: تحلیل نتایج RNA-seq، Microarray و سایر تکنولوژیهای مدرن برای استخراج اطلاعات ارزشمند.
- کار با ابزارهای آنلاین و نرمافزاری پیشرفته: استفاده از Enrichr برای Gene Set Enrichment، Reactome برای بررسی مسیرهای مولکولی و MSigDB به عنوان منبع جامع امضاهای مولکولی.
مخاطبان این دوره
این دوره مناسب افرادی است که در حوزههای زیر فعالیت میکنند:
- بیوانفورماتیکدانان و زیستشناسان محاسباتی: افرادی که به دنبال تفسیر عملکرد ژنها و مسیرهای بیولوژیکی از دادههای بزرگ هستند.
- دانشجویان و محققان علوم زیستی و ژنتیک: کسانی که نیاز به تحلیل دقیق دادههای ژنومی و کاربردی در پروژههای تحقیقاتی دارند.
- متخصصان علوم پزشکی و داروسازی: پژوهشگران علاقمند به بررسی اثرات دارویی و تعیین اهداف درمانی بر اساس تحلیلهای مولکولی.
- علاقمندان به دادهکاوی زیستی: کسانی که میخواهند با استفاده از تکنیکهای Gene Ontology و تحلیل مسیرها، روندهای پنهان در دادههای ژنومی را کشف کنند.
چه مهارتهایی در این دوره کسب میکنید؟
در این دوره، شما با مفاهیم و تکنیکهای پیشرفته در زمینه Gene Ontology و تحلیل مسیرهای زیستی آشنا خواهید شد و مهارتهای زیر را به دست میآورید:
- تسلط بر اصول Gene Ontology: درک دقیق از دستهبندیهای Molecular Function، Biological Process و Cellular Component.
- استفاده از ابزارهای تحلیل آنلاین: یادگیری نحوه بهرهبرداری از Enrichr، Reactome و MSigDB برای استخراج بینشهای مولکولی.
- تحلیل و تفسیر دادههای Omics: تبدیل نتایج RNA-seq و Microarray به دادههای قابل تفسیر و کاربردی.
- مدلسازی و مصورسازی دادهها: استفاده از روشهای گرافیکی برای نمایش نتایج و مقایسه عملکرد ژنها در مسیرهای مختلف.
- توسعه استراتژیهای پژوهشی: ترکیب تحلیلهای بیوانفورماتیکی با دادههای بالینی به منظور شناسایی اهداف دارویی و بیومارکرها.
- کار با زبانهای برنامهنویسی: به کارگیری بستههای تخصصی در R و Python مانند clusterProfiler و gProfiler جهت تحلیلهای پیشرفته.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.