برنامه نویسی کاربردی با R با دیدگاه بیوانفورماتیک

دوره آموزشی “آموزش R با رویکرد بیوانفورماتیکی” بهترین انتخاب برای دانشجویان و پژوهشگران است، چرا که با ارائه مباحث از پایه تا پیشرفته به‌صورت کاربردی، مهارت‌های تحلیل و مصورسازی داده‌های بالینی را به شما می‌آموزد.

قیمت اصلی: ۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی: ۱,۴۹۰,۰۰۰ تومان.

این دوره در spot player در درسترس شما خواهد بود

بعد از ثبت نام در این دوره، کلید لایسنس دوره در اختیار شما قرار خواهد گرفت. شما با قرار دادن کلید لایسنس در نرم افزار اسپات‌پلیر میتوانید به راحتی ویدیوهای دوره را مشاهده کنید.

مزایا و قابلیت‌های کلیدی زبان R

زبان R به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند و متن‌باز در حوزه آمار و تحلیل داده‌ها، به دلیل امکانات و ویژگی‌های منحصر به‌فردش، در میان پژوهشگران و متخصصان محبوبیت زیادی کسب کرده است. برخی از مزایا و قابلیت‌های برجسته R عبارتند از:

ابزارهای آماری پیشرفته: با داشتن توابع و الگوریتم‌های تخصصی، R امکان انجام آزمون‌های آماری، مدلسازی و پیش‌بینی دقیق را فراهم می‌کند.

کتابخانه‌ها و پکیج‌های تخصصی: پکیج‌هایی نظیر ggplot2، dplyr و Bioconductor به شما اجازه می‌دهند تا داده‌های پیچیده را به صورت حرفه‌ای مصورسازی و تحلیل کنید.

انعطاف‌پذیری بالا: R به راحتی در حوزه‌های مختلف از جمله زیست‌شناسی، اقتصاد، مهندسی و علوم اجتماعی به کار گرفته می‌شود.

جامعه کاربری فعال: انجمن‌های آنلاین و منابع آموزشی فراوان، راهگشای یادگیری سریع و رفع چالش‌ها در استفاده از این زبان هستند.

امکان بازتولید تحلیل‌ها: نوشتن اسکریپت‌های تکرارپذیر در R باعث می‌شود که نتایج پژوهشی شما همواره قابل بازبینی و بهبود باشند.

دلایل مهم یادگیری زبان R

  • یادگیری R به شما کمک می‌کند تا با داده‌های پیچیده به شیوه‌ای علمی و دقیق کار کنید. دلایل اصلی فراگیری این زبان عبارتند از:
    • تحلیل علمی دقیق: استفاده از تکنیک‌های آماری پیشرفته در R، امکان استخراج نتایج دقیق و قابل اتکا را فراهم می‌کند.
    • افزایش فرصت‌های شغلی: تخصص در R، در زمینه‌های علم داده، تحلیل آماری و تحقیقاتی بازار کار را برای شما بهبود می‌بخشد.
    • بهبود روند پژوهش: امکان ایجاد اسکریپت‌های تکرارپذیر، کیفیت و صحت نتایج پژوهشی را تضمین می‌کند.
    • منابع آموزشی گسترده: دسترسی به دوره‌ها، کتاب‌ها و انجمن‌های فعال یادگیری، روند یادگیری شما را تسهیل می‌کند.
    • هماهنگی با فناوری‌های نوین: R به راحتی با زبان‌ها و ابزارهای دیگر مانند Python و SQL یکپارچه شده و امکان استفاده در پروژه‌های چندتخصصی را می‌دهد.

مخاطبان هدف دوره آموزشی R

  • این دوره به گونه‌ای طراحی شده که برای افراد با سطوح مختلف دانش، از مبتدی تا حرفه‌ای، مناسب باشد. به طور کلی، این دوره برای افراد زیر توصیه می‌شود:
    • دانشجویان و پژوهشگران: کسانی که نیاز به تحلیل دقیق داده‌های علمی و پژوهشی دارند.
    • متخصصان فناوری اطلاعات و بازاریابی: افرادی که با استفاده از تحلیل داده، به بهبود فرآیندهای کسب‌وکار می‌پردازند.
    • کارآفرینان و استارتاپ‌ها: کسانی که می‌خواهند با بهره‌گیری از تحلیل‌های داده محور، تصمیمات هوشمندانه برای رشد کسب‌وکار اتخاذ کنند.
    • علاقمندان به علم داده: افرادی که تمایل به یادگیری زبان تخصصی در حوزه آمار و داده‌کاوی دارند.

توانمندی‌های کسب‌شده در این دوره

  • با شرکت در این دوره کاربردی، شما به مجموعه‌ای از مهارت‌های کاربردی و تخصصی دست پیدا خواهید کرد که عبارتند از:

    • تسلط بر مبانی زبان R: آشنایی کامل با نحو، انواع داده‌ها، توابع و ساختار برنامه‌نویسی در R.
    • مهارت‌های تحلیل و مصورسازی داده‌ها: استفاده از ابزارهایی مانند ggplot2 برای طراحی نمودارهای حرفه‌ای و تعاملی.
    • اجرای تحلیل‌های آماری پیشرفته: انجام آزمون‌های آماری مانند t-test، ANOVA، رگرسیون و مدلسازی‌های پیشرفته.
    • مدیریت داده‌های حجیم: یادگیری تکنیک‌های پاکسازی و پردازش داده‌های بزرگ به‌منظور استخراج اطلاعات مفید.
    • نوشتن کدهای بهینه: ایجاد اسکریپت‌های تکرارپذیر و بهینه جهت افزایش کارایی در پروژه‌های تحقیقاتی.
    • کاربرد عملی در پروژه‌های واقعی: کسب تجربه عملی از طریق پروژه‌های کاربردی که تئوری‌های آموزشی را به مهارت عملی تبدیل می‌کنند.

پاسخ سوالات متداول

آیا پیش‌نیاز خاصی برای شرکت در این دوره مورد نیاز است؟
خیر، این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده است که از مباحث پایه‌ای شروع شود و هیچ پیش‌نیاز تخصصی در زمینه برنامه‌نویسی یا آمار لازم نباشد. حتی افرادی که تجربه قبلی در این زمینه‌ها ندارند می‌توانند به‌راحتی درک مفاهیم را داشته باشند. مطالب به صورت گام به گام و تدریجی ارائه می‌شود تا دانشجویان بتوانند به مرور زمان به تسلط کامل بر مباحث دست یابند.
آیا امکان دسترسی به منابع آموزشی و جلسات ضبط‌شده فراهم است؟
بله، شرکت‌کنندگان به تمامی ویدیوهای ضبط‌شده و منابع آموزشی مربوطه به مدت یک سال دسترسی خواهند داشت. این امکان به شما اجازه می‌دهد تا هر زمان نیاز به مرور مفاهیم یا تعمیق دانش داشته باشید، بدون نگرانی از محدودیت زمانی، به این منابع مراجعه کنید و از آن‌ها بهره‌مند شوید.
مدت زمان برگزاری دوره چقدر است؟
این دوره شامل ۲۰ ساعت محتوای آموزشی ضبط‌شده می‌باشد. شما می‌توانید در زمان و مکان دلخواه خود به تماشای جلسات بپردازید و در صورت نیاز هر بخش را مجدداً مرور کنید تا از درک کامل مفاهیم اطمینان حاصل نمایید. این انعطاف‌پذیری به شما امکان می‌دهد تا یادگیری خود را به برنامه روزانه‌تان وفق دهید.
آیا در دوره به تمرینات عملی و پروژه‌های کاربردی پرداخته می‌شود؟
بله، در طول دوره مجموعه‌ای از تمرین‌ها و مسائل کاربردی طراحی شده است تا بتوانید مفاهیم ارائه‌شده را به‌صورت عملی اجرا کنید. این تمرین‌ها به شما کمک می‌کنند تا با ارزیابی عملکرد خود، نقاط قوت و ضعف خود را شناسایی کرده و با تمرین مستمر، مهارت‌های برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌های بایومدیکال خود را ارتقا دهید.
آیا پس از اتمام دوره مدرک ارائه خواهد شد؟
بله، پس از گذراندن موفقیت‌آمیز دوره و تکمیل تمامی تمرین‌ها و پروژه‌های تعیین‌شده، مدرک پایان دوره به شما اعطا خواهد شد. این مدرک می‌تواند به عنوان یک گواهینامه برای اثبات مهارت‌های کسب‌شده و ارتقای رزومه شما در حوزه بیوانفورماتیک مورد استفاده قرار گیرد.
دوره R با دیدگاه بیوانفورماتیک

فصل ۱ | مقدمه ویدئو

در این فصل با معرفی کلی دوره، آشنایی اولیه با زبان برنامه‌نویسی R و مراحل دانلود و نصب نرم‌افزار R خواهید شد.

خصوصی
این درس خصوصی می باشد. برای دسترسی به تمام دروس لازم است دروه را خریداری نمایید.

فصل ۲ | دانلود نرم افزار R و Rstudio ویدئو

فصل ۲ | دانلود نرم افزار R و Rstudio

خصوصی
این درس خصوصی می باشد. برای دسترسی به تمام دروس لازم است دروه را خریداری نمایید.

فصل 3 |‌آشنایی با محیط نرم افزار Rstudio ویدئو

در این فصل با انواع داده ها از جمله ماتریس‌ها، لیست‌ها و قالب‌های داده‌ای آشنا می‌شوید.

خصوصی
این درس خصوصی می باشد. برای دسترسی به تمام دروس لازم است دروه را خریداری نمایید.

فصل 4 |انواع داده ها R ویدئو

در این فصل با انواع داده ها از جمله ماتریس‌ها، لیست‌ها و قالب‌های داده‌ای آشنا می‌شوید.

خصوصی
این درس خصوصی می باشد. برای دسترسی به تمام دروس لازم است دروه را خریداری نمایید.

فصل ۵ | خواندن و نوشتن ویدئو

خصوصی
این درس خصوصی می باشد. برای دسترسی به تمام دروس لازم است دروه را خریداری نمایید.

فصل ۶ | جملات شرطی (if) ویدئو

خصوصی
این درس خصوصی می باشد. برای دسترسی به تمام دروس لازم است دروه را خریداری نمایید.

فصل ۷ | توابع در R ویدئو

خصوصی
این درس خصوصی می باشد. برای دسترسی به تمام دروس لازم است دروه را خریداری نمایید.

فصل ۸ | حلقه ها (loop) در R ویدئو

خصوصی
این درس خصوصی می باشد. برای دسترسی به تمام دروس لازم است دروه را خریداری نمایید.

فصل ۹ |‌Data Manipulation ویدئو

خصوصی
این درس خصوصی می باشد. برای دسترسی به تمام دروس لازم است دروه را خریداری نمایید.

فصل ۱۰ |‌مصور سازی (Data Visualization) بخش نخست - base R ویدئو

خصوصی
این درس خصوصی می باشد. برای دسترسی به تمام دروس لازم است دروه را خریداری نمایید.

فصل ۱۱ |‌نمایش داده (Data visualization) پیشرفته ویدئو

خصوصی
این درس خصوصی می باشد. برای دسترسی به تمام دروس لازم است دروه را خریداری نمایید.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “برنامه نویسی کاربردی با R با دیدگاه بیوانفورماتیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شما باید وارد حساب خود شده باشید تا قادر به اضافه کردن تصاویر در نظرات باشید.

آموزش نحوه فعال سازی لایسنس spot player

درباره ما

هدف ما ایجاد پل ارتباطی بین دانش نظری و کاربردهای عملی در زمینه‌های زیست‌شناسی، علم داده و فناوری اطلاعات است تا بتوانید به راحتی در پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی پیشرو ظاهر شوید. با استفاده از منابع آموزشی مدرن، نمونه‌های واقعی و تمرین‌های عملی، شما را در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص بیوانفورماتیک موفق همراهی می‌کنیم.

خبرنامه

نماد الکترونیک

کپی رایت – تمام حقوق این وب سایت برای بیوانفورماتیک سرطان محفوظ می باشد.

سبد خرید
ورود

هنوز حساب کاربری ندارید؟

ایجاد حساب کاربری